Casos de éxito

De la teoría a la rentabilidad.

No solo hablamos de innovación; la ejecutamos. Descubre cómo hemos ayudado a empresas a transformar sus datos en ventajas competitivas.

/ Tu caso de éxito Tu empresa puede ser nuestro próximo caso de éxito. Convertimos retos en resultados que impulsan el negocio

AECO y Construcción

Licitación de obra pública

Docutec — Constructora internacional

Reto: Una constructora internacional preparaba las memorias técnicas de licitación de forma manual, con su departamento de estudios leyendo el pliego, cruzando planos, presupuestos y anejos y redactando cada sección desde cero para cada concurso.
Solución: Ahora, con Docutec, la memoria técnica se redacta de forma asistida con IA: el sistema extrae los criterios del pliego, construye una capa de conocimiento sobre toda la documentación de la obra y genera un borrador fundamentado que el equipo solo tiene que revisar y ajustar. Además, la memoria se comprueba de forma automática contra los criterios del pliego, detectando incoherencias entre documentos y datos que faltan por incluir.

Impacto: −80%; Reduce el tiempo de redacción en torno a un 80 % por licitación y permite presentarse a más concursos con el mismo equipo. Reduce los errores y omisiones de la propuesta en torno a un 75 %.

Seguros

Detección de fraude en siniestros

Reto: En una compañía de seguros de ámbito internacional, cada siniestro de robo se revisaba manualmente: un agente del call center leía la documentación y las distintas versiones del caso para decidir si procedía o se rechazaba.
Solución: Ahora, con AIRIS, ese análisis se hace de forma automática: el agente de IA extrae la información de los documentos, contrasta las versiones del siniestro y detecta las incongruencias, devolviendo una decisión explicada. Los casos claros se resuelven solos y solo los dudosos pasan a revisión humana.

Impacto: −70%; Reduce el volumen de siniestros que requieren intervención manual en torno a un 70 % y da respuesta al cliente en menos de 2 minutos en lugar de varias horas.

Seguros

Reporting y explotación de datos

Reto: Telefónica Seguros consolidaba la información de sus distintos programas de forma manual, con cada uno guardando el dato a su manera y un reporting que había que rehacer en cada cierre.
Solución: Ahora, con Reporting System (proyecto TIR), toda esa información convive en un único datalake sobre un modelo común: el ETL la carga, un módulo de calidad la depura, se consolida en cubos OLAP y se explota en reportes de Excel y cuadros de mando de Power BI con KPIs comparables entre programas.

Impacto: −90%; El reporting pasó de rehacerse cada mes a actualizarse de forma automática, reduciendo en torno a un 90 % el tiempo dedicado a cada cierre e incorporando un programa nuevo en días en lugar de semanas.

Seguros

Presupuestación y proyección

Reto: En una compañía de seguros de ámbito internacional, los presupuestos del negocio se elaboraban a mano sobre hojas de cálculo, proyectando el histórico con fórmulas sencillas y con la dificultad de actualizar las hipótesis y recalcular cada vez que algo cambiaba.
Solución: Ahora, con PresAuto, el aplicativo procesa el histórico de la base de datos, lo modela en cubos OLAP y curvas de comportamiento y proyecta a futuro las pólizas, primas, siniestros, gastos, comisiones y fees hasta componer el resultado técnico del negocio, aplicando las hipótesis y las condiciones de contrato que define el equipo.

Impacto: −85%; La elaboración del presupuesto pasó de un trabajo manual de semanas a una ejecución reproducible y trazable, reduciendo en torno a un 85 % el tiempo de elaboración y permitiendo comparar varios escenarios en el tiempo que antes costaba montar uno.

Medio marino

Cartografía de hábitats

Reto: Una empresa del sector marino medía la superficie de posidonia con campañas de fondeo desde un barco. Ese trabajo de campo solo cubría una sección de la costa, del resto no se tenía información, y repetirlo cada temporada era costoso.
Solución: Ahora, con PosidoniaML, la cartografía se obtiene desde imagen satelital con teledetección y machine learning: el sistema descarga y depura la imagen, descuenta el efecto del agua y clasifica el fondo píxel a píxel o por objetos, entregando el mapa completo del área de interés con la superficie de posidonia y sus métricas de precisión.

Impacto: −90%; La cobertura pasó de una sección medida con el barco a toda el área cartografiada de forma automática, reduciendo el trabajo de campo en torno a un 90 % y permitiendo repetir el análisis sobre cualquier fecha con imagen disponible.

Seguros

Reto: Una compañía de seguros de ámbito internacional tomaba decisiones sobre informes que se montaban a mano en cada cierre, con métricas que no siempre cuadraban entre programas.
Solución: MV Dataworks prestó el servicio de consultoría business intelligence para consolidar la información en cubos y construir cuadros de mando e indicadores en Power BI y Excel, con KPIs calculados de forma homogénea.

Impacto: −80%; El equipo pasó de recopilar datos a analizarlos, con cuadros de mando actualizados de forma automática y una visión comparable de todo el negocio, reduciendo en torno a un 80 % el tiempo de preparación de informes por cierre.

Seguros

Reto: Una compañía de seguros de ámbito internacional necesitaba una hoja de ruta clara para modernizar la gestión de su información y decidir qué tecnología aplicar a cada problema.
Solución: MV Dataworks prestó el servicio de consultoría tecnológica acompañando de extremo a extremo: análisis del entorno, identificación de las tecnologías adecuadas, diseño de la arquitectura de datos y de las soluciones (con y sin IA), y despliegue e integración con sus sistemas.

Impacto: De ese acompañamiento nacieron varios de los proyectos que hoy están en producción (TIR, PresAuto, AIRIS), con el equipo del cliente capacitado para operarlos y evolucionarlos.; 03TIR 04PresAuto 02AIRIS