Seguros
Evaluación automática de expedientes y siniestros.
Agent Harness
Agentes que actúan sobre sistemas reales para completar procesos de principio a fin.
Agent Harness es nuestro servicio de agencia de IA: la implementación del estado del arte en IA y sistemas basados en agentes inteligentes autónomos, creando flujos de trabajo capaces de razonar, ejecutar herramientas y automatizar tareas complejas de forma conectada. Va más allá de un chatbot: es IA agéntica, agentes que actúan sobre sistemas reales para completar procesos de principio a fin. Te ayudamos a implantar la IA en tu empresa de extremo a extremo: identificamos dónde aporta valor, la integramos en tus procesos y la ponemos a funcionar sobre tus propios sistemas.
Cuéntanos tu retoUn chatbot responde; un agente razona, usa herramientas y ejecuta tareas conectándose a sistemas reales.
Razonan, deciden y ejecutan herramientas de forma autónoma, coordinados sobre un objetivo común y conectados a las fuentes y sistemas del cliente: bases de conocimiento, APIs, documentos.
Trazabilidad de las acciones y control humano en los puntos críticos; el nivel de autonomía se acuerda con el cliente.
Situaciones habituales en las que este servicio aporta valor:
Automatización de procesos con IA: de principio a fin y por agentes, sin el coste ni los errores del paso a paso manual.
Agentes conectados a las bases de conocimiento, APIs y documentos del cliente, que recuperan la información clave.
Agentes que razonan sobre la información, no solo mueven datos.
Conexión entre sistemas sin un operador de puente: el agente opera sobre las herramientas reales.
Agentes que ejecutan acciones sobre sistemas reales, no un chatbot que se queda a medio camino.
Seis líneas de trabajo, del diseño del agente al acompañamiento en la implantación de la IA en la empresa.
Diseño de agentes que razonan, deciden y ejecutan herramientas de forma autónoma.
Orquestación de flujos con varios agentes coordinados sobre un objetivo común (sistemas multiagente).
Conexión con las fuentes y sistemas del cliente (bases de conocimiento, APIs, documentos).
Desarrollo de Skills / Blueprints y Spec Driven Development para pautar el comportamiento del agente.
Salvaguardas, trazabilidad de las acciones y control humano donde se necesita.
Consultoría de IA y acompañamiento en su implantación: desde identificar el caso de uso hasta integrarla en el día a día del equipo.
¿Quieres saber cómo podemos ayudarte?
Cuéntanos tu reto y encontraremos la solución.
Agentes para cada sector:
Evaluación automática de expedientes y siniestros.
Redacción de documentación técnica sobre grandes volúmenes de documentos.
Explotación de bases de conocimiento internas mediante chatbots para empresas y asistentes.
Transversal a cualquier organización con procesos documentales o de conocimiento intensivo.
Dos casos: la redacción de la memoria técnica sobre toda la documentación de una obra, y la decisión sobre un siniestro a partir de su texto y sus documentos.
Docutec · AECO
Sistema de agentes (profesor/alumno) que construye una capa de conocimiento sobre toda la documentación de una obra y redacta cada sección de la memoria técnica recuperando la información exacta que necesita, sin toparse con el límite de contexto de un modelo genérico. En una constructora internacional: el tiempo de redacción por licitación baja en torno a un 80 %.
Cómo redacta
Cada sección, con la información exacta que necesita
AIRIS · Seguros
Agente con razonamiento híbrido que analiza a la vez el texto y los documentos de un siniestro para decidir si procede o se rechaza. En una compañía de seguros de ámbito internacional: en torno a un 70 % menos de siniestros que requieren intervención manual.
Decisión sobre el siniestro
Decide si procede o se rechaza
Una agencia de inteligencia artificial diseña e implanta soluciones de IA en otras empresas. En MV Dataworks lo hacemos con agentes: un agente razona, usa herramientas y ejecuta tareas conectándose a sistemas reales. Y damos consultoría de IA y acompañamiento en su implantación: desde identificar el caso de uso hasta integrarla en el día a día del equipo.
No. Un chatbot responde; un agente razona, usa herramientas y ejecuta tareas conectándose a sistemas reales.
Una metodología en la que primero se escribe una especificación estructurada (requisitos, restricciones y criterios de aceptación) que actúa como fuente de la verdad, y a partir de ella se genera y verifica la implementación con ayuda de IA. La spec declara la intención y el código la materializa, lo que hace el resultado más predecible, revisable y mantenible. Las Skills y los Blueprints son las piezas reutilizables (capacidades y plantillas) con las que se construye sobre esa base.
Se diseña con salvaguardas y control humano en los puntos críticos; el nivel de autonomía se acuerda con el cliente.
Sí, ese es el objetivo: que el agente opere sobre las fuentes y herramientas reales del cliente.
Sí: automatizamos procesos con IA, y lo hacemos con agentes. Razonan sobre la información, no solo mueven datos, y ejecutan acciones sobre los sistemas reales del cliente, con salvaguardas y control humano en los puntos críticos. Por eso llegan a tareas que una automatización clásica no resuelve.
Depende del caso de uso. Antes de comprometer el desarrollo completo, desarrollamos una prueba de concepto sobre datos reales del cliente y validamos la viabilidad técnica y de negocio: son puntos de decisión, y un resultado negativo se comunica en esa misma fase, con el coste limitado a la prueba realizada.
MV Dataworks es un equipo de ingenieros y científicos de datos, no una consultora generalista. Conocemos la tecnología a nivel de implementación, pero el criterio de éxito es el resultado de negocio: reducción de horas, de coste y de errores. No solo conectamos herramientas: diseñamos sistemas de agentes, como Docutec, que construye una capa de conocimiento sobre toda la documentación de una obra sin el límite de contexto de un modelo genérico. Tenemos 6 soluciones en producción y un sistema de gestión de la IA ISO 42001.
No. La formación del equipo y de los usuarios, con soporte continuo, forma parte del alcance del proyecto, no de una fase posterior.