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Agent Harness

Agencia de IA

Agentes que actúan sobre sistemas reales para completar procesos de principio a fin.

Agent Harness es nuestro servicio de agencia de IA: la implementación del estado del arte en IA y sistemas basados en agentes inteligentes autónomos, creando flujos de trabajo capaces de razonar, ejecutar herramientas y automatizar tareas complejas de forma conectada. Va más allá de un chatbot: es IA agéntica, agentes que actúan sobre sistemas reales para completar procesos de principio a fin. Te ayudamos a implantar la IA en tu empresa de extremo a extremo: identificamos dónde aporta valor, la integramos en tus procesos y la ponemos a funcionar sobre tus propios sistemas.

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¿Qué es un agente de IA?

Un chatbot responde; un agente razona, usa herramientas y ejecuta tareas conectándose a sistemas reales.

Agentes que actúan

Razonan, deciden y ejecutan herramientas de forma autónoma, coordinados sobre un objetivo común y conectados a las fuentes y sistemas del cliente: bases de conocimiento, APIs, documentos.

Con salvaguardas

Trazabilidad de las acciones y control humano en los puntos críticos; el nivel de autonomía se acuerda con el cliente.

¿Qué problemas resuelve?

Situaciones habituales en las que este servicio aporta valor:

Hay procesos complejos que encadenan varias tareas y hoy se hacen a mano, paso a paso, con el coste y los errores que eso implica.

Automatización de procesos con IA: de principio a fin y por agentes, sin el coste ni los errores del paso a paso manual.

El conocimiento está repartido entre muchos documentos y sistemas, y consultarlo a mano lleva tiempo o se pasa por alto información clave.

Agentes conectados a las bases de conocimiento, APIs y documentos del cliente, que recuperan la información clave.

Existen tareas repetitivas que exigen razonar sobre la información, no solo mover datos, y por eso no se resuelven con una automatización clásica.

Agentes que razonan sobre la información, no solo mueven datos.

Las herramientas no se hablan entre sí y obligan a un operador a hacer de puente, copiando datos de un sistema a otro.

Conexión entre sistemas sin un operador de puente: el agente opera sobre las herramientas reales.

Los chatbots genéricos responden, pero no ejecutan acciones ni se conectan a los sistemas, así que se quedan a medio camino del trabajo real.

Agentes que ejecutan acciones sobre sistemas reales, no un chatbot que se queda a medio camino.

¿Qué incluye nuestra agencia de IA?

Seis líneas de trabajo, del diseño del agente al acompañamiento en la implantación de la IA en la empresa.

  1. 01

    Agentes de IA que razonan y ejecutan

    Diseño de agentes que razonan, deciden y ejecutan herramientas de forma autónoma.

  2. 02

    Orquestación de varios agentes

    Orquestación de flujos con varios agentes coordinados sobre un objetivo común (sistemas multiagente).

  3. 03

    Conexión con fuentes y sistemas

    Conexión con las fuentes y sistemas del cliente (bases de conocimiento, APIs, documentos).

  4. 04

    Skills, Blueprints y Spec Driven Development

    Desarrollo de Skills / Blueprints y Spec Driven Development para pautar el comportamiento del agente.

  5. 05

    Salvaguardas y trazabilidad

    Salvaguardas, trazabilidad de las acciones y control humano donde se necesita.

  6. 06

    Implantación en la empresa

    Consultoría de IA y acompañamiento en su implantación: desde identificar el caso de uso hasta integrarla en el día a día del equipo.

¿Quieres saber cómo podemos ayudarte?

Cuéntanos tu reto y encontraremos la solución.

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¿Para qué sectores?

Agentes para cada sector:

Seguros

Evaluación automática de expedientes y siniestros.

Ver sector

Construcción e ingeniería (AECO)

Redacción de documentación técnica sobre grandes volúmenes de documentos.

Ver sector

Servicios corporativos

Explotación de bases de conocimiento internas mediante chatbots para empresas y asistentes.

Transversal a cualquier organización con procesos documentales o de conocimiento intensivo.

Docutec y AIRIS: dos casos

Dos casos: la redacción de la memoria técnica sobre toda la documentación de una obra, y la decisión sobre un siniestro a partir de su texto y sus documentos.

Docutec · AECO

Sistema de agentes (profesor/alumno) que construye una capa de conocimiento sobre toda la documentación de una obra y redacta cada sección de la memoria técnica recuperando la información exacta que necesita, sin toparse con el límite de contexto de un modelo genérico. En una constructora internacional: el tiempo de redacción por licitación baja en torno a un 80 %.

Tipo
Sistema de agentes (profesor/alumno)
Enfoque
Una capa de conocimiento sobre toda la documentación de la obra, sin el límite de contexto de un modelo genérico
Servicios
Agencia de IA
Ver la solución

Cómo redacta

  • Capa de conocimiento sobre la documentación
  • Recupera la información exacta
  • Redacta cada sección de la memoria
  • Sin el límite de contexto de un modelo genérico

Cada sección, con la información exacta que necesita

AIRIS · Seguros

Agente con razonamiento híbrido que analiza a la vez el texto y los documentos de un siniestro para decidir si procede o se rechaza. En una compañía de seguros de ámbito internacional: en torno a un 70 % menos de siniestros que requieren intervención manual.

Tipo
Agente con razonamiento híbrido
Enfoque
Analiza a la vez el texto y los documentos de un siniestro
Servicios
Agencia de IA · Machine learning
Ver la solución

Decisión sobre el siniestro

  • Texto del siniestro
  • Documentos del siniestro
  • Razonamiento híbrido
  • Procede o se rechaza

Decide si procede o se rechaza

Preguntas frecuentes

¿Qué es una agencia de IA?

Una agencia de inteligencia artificial diseña e implanta soluciones de IA en otras empresas. En MV Dataworks lo hacemos con agentes: un agente razona, usa herramientas y ejecuta tareas conectándose a sistemas reales. Y damos consultoría de IA y acompañamiento en su implantación: desde identificar el caso de uso hasta integrarla en el día a día del equipo.

¿Es lo mismo que un chatbot?

No. Un chatbot responde; un agente razona, usa herramientas y ejecuta tareas conectándose a sistemas reales.

¿Qué es Spec Driven Development?

Una metodología en la que primero se escribe una especificación estructurada (requisitos, restricciones y criterios de aceptación) que actúa como fuente de la verdad, y a partir de ella se genera y verifica la implementación con ayuda de IA. La spec declara la intención y el código la materializa, lo que hace el resultado más predecible, revisable y mantenible. Las Skills y los Blueprints son las piezas reutilizables (capacidades y plantillas) con las que se construye sobre esa base.

¿El agente actúa sin supervisión?

Se diseña con salvaguardas y control humano en los puntos críticos; el nivel de autonomía se acuerda con el cliente.

¿Se conecta con nuestros documentos y sistemas?

Sí, ese es el objetivo: que el agente opere sobre las fuentes y herramientas reales del cliente.

¿Sois una agencia de automatización de IA?

Sí: automatizamos procesos con IA, y lo hacemos con agentes. Razonan sobre la información, no solo mueven datos, y ejecutan acciones sobre los sistemas reales del cliente, con salvaguardas y control humano en los puntos críticos. Por eso llegan a tareas que una automatización clásica no resuelve.

¿Cuánto cuesta?

Depende del caso de uso. Antes de comprometer el desarrollo completo, desarrollamos una prueba de concepto sobre datos reales del cliente y validamos la viabilidad técnica y de negocio: son puntos de decisión, y un resultado negativo se comunica en esa misma fase, con el coste limitado a la prueba realizada.

¿Qué os diferencia de otras agencias de IA?

MV Dataworks es un equipo de ingenieros y científicos de datos, no una consultora generalista. Conocemos la tecnología a nivel de implementación, pero el criterio de éxito es el resultado de negocio: reducción de horas, de coste y de errores. No solo conectamos herramientas: diseñamos sistemas de agentes, como Docutec, que construye una capa de conocimiento sobre toda la documentación de una obra sin el límite de contexto de un modelo genérico. Tenemos 6 soluciones en producción y un sistema de gestión de la IA ISO 42001.

¿Hace falta saber de IA en el equipo?

No. La formación del equipo y de los usuarios, con soporte continuo, forma parte del alcance del proyecto, no de una fase posterior.